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Data Scientist

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Data Scientist

Une formation qualifiante pour les demandeurs d'emploi

profile Pour demandeur d'emploi

Nouveau dans le catalogue, grâce à une collaboration avec Technofutur Tic qui nous apporte son expertise en la matière, nous vous proposons une formation qualifiante Data Scientist.

Le Data Scientist est un spécialiste en informatique décisionnelle qui excelle dans l’analyse des données, et plus particulièrement de grandes quantités de données (big data), et ce afin d’aider une entreprise à en tirer un avantage concurrentiel. Pour ce faire, le Data Scientist doit pouvoir maitriser un ensemble de compétences incluant l'analytique, l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’exploration de données (data mining) et l’analyse statistique.

Cette formation vise à former ce type de profil capable de collecter, structurer et analyser des données provenant de différentes sources d’information (bases de données, web, réseaux sociaux, …) et ce, en s’appuyant sur les outils et technologies les plus répandus en entreprise.

Séance d'information

Suite à votre inscription à la formation, vous serez convié.e à une séance d'information obligatoire. Vous recevrez par mail un lien pour y accéder.

Elle sera suivie par les interviews de sélection pour les personnes intéressées. 

Informations pratiques

60jours

Heure de début

09:00

Heure de fin

17:00

Demandeurs d'emploi

Gratuit pour les demandeurs d'emploi
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Votre profil

  • Etre demandeur d’emploi inoccupé
  • Facilité en mathématiques et en statistiques
  • Esprit logique et capacité à résoudre des problèmes
  • Connaissance de l’anglais technique

Compétences acquises

Cette formation vise à former au métier de Data Scientist.
A la fin de la formation, vous serez capables de collecter, structurer et analyser des données provenant de différentes sources d’information (bases de données, web, réseaux sociaux, …) et ce, en s’appuyant sur les outils et technologies les plus répandus en entreprise.

Programme

  1. 01

    Programme de la formation

    • Introduction aux métiers du data
    • Modélisation relationnelle et dénormalisation
    • Manipulation des données structurées
    • Mongo DB
    • Fondement de la BI
    • Modélisation dimensionnelle et datawarehousing
    • ETL : Extraction, transformation et chargement des données avec SQL Serveur SSIS
    • Conception et gestion des cubes OLAP avec SQL serveur SSAS
    • Data analysis avec PowerBI
    • Fondement de la data science
    • Développement Python pour le Data
    • R pour le Data : découverte du langage
    • Rappel de statistique descriptive
    • Machine Learning et Data Mining avec Python
    • Projet individuel de développement d'une solution d'analyse de données
    • Accompagnement pédagogique individuel Renforcement, consolidation, dépassement
    • Accompagnement à la recherche d’emploi
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Contacts pour la formation

Jennifer Flament

Jennifer Flament

[email protected]

Gestionnaire de projet pédagogique

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